地球与行星物理学术报告通知（202609期）- 李天觉

报告人简介：

李天觉，新加坡南洋理工大学博士后研究员，2015年本科毕业于中国地质大学（武汉），2018年硕士毕业于中科院地质与地球物理研究所，2024年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2024年至今为新加坡南洋理工大学博士后研究员目前的工作主要集中于岩石圈尺度的结构研究，使用地震记录中的初至波及后续震相如Ps、PmP以及sP等对地壳与上地幔中的速度间断面及深部速度结构进行高分辨率成像，同时对大陆地震进行精定位等。参与发表论文二十篇，其中以第一作者（含共同一作） 在PNAS、JGR-SE、pageoph、地球物理学报等期刊发表论文7篇。

报告内容摘要：

地震记录中蕴含着关于震源特性与波传播路径上介质结构的丰富信息。在区域及远震地震记录中，研究者常通过识别各类反射波与转换波震相，揭示地球深部界面形态、横向非均匀性乃至各向异性特征。相比之下，近震记录中大量存在的后续震相虽携带反映小尺度异常体（如断裂带、岩浆囊、流体富集区等）的高频结构信息，却因波形复杂、信噪比低而长期缺乏系统性识别与利用。当前，接收函数与面波联合反演已发展为地壳尺度结构成像的成熟范式，但其主要约束的是S波速度结构，而P波速度在岩石物性判识（如岩性划分、孔隙度估计、温度场反演等）中同样具有不可替代的作用。若仅依靠近震中的初至P波信息，其射线路径对深部地壳采样极为有限，难以有效约束中下地壳结构。为了充分挖掘近震数据中丰富的多维信息，我们基于前人总结的后续震相特征，并结合大量数值模拟波形的验证，发展了一套稳健、可批量操作的后续震相半自动识别方法。将该方法应用于美国加州过去二十余年的高质量地震记录，我们成功识别出近五万条清晰、可靠的莫霍面反射震相PmP，其射线路径可覆盖加州全境。我们将这些PmP走时与初至P波走时联合，采用走时层析成像技术，构建了全地壳尺度的高分辨率P波速度模型。这为理解活跃构造区地震的空间分布和重要断层在中下地壳的滑动行为，以及推断火山下方岩浆储库位置、规模及其运移过程，提供了关键的深部物性约束。