大气科学前沿论坛 第七十一期
报告地点：教学行政楼708会议室
报告时间：2025年5月20日 10：00
报告人：陈曦
报告人简介：
陈曦研究员（http://xichen.me/）长期致力于数值天气预报领域的研究与应用，专注于数值模型算法优化和气象预报产品开发。他提出的低马赫数黎曼问题近似求解器和双重网格等动力框架算法在中美气象部门的测试应用中取得了积极成果。在美国国家海洋大气管理局工作期间，陈曦参与了下一代全球预报系统项目并对美国全球预报模式GFS的建设做出了贡献，获得NOAA颁发的金质奖章和突出贡献证书。回国后在国家海外人才计划及中国科学院人才项目支持下，他继续深耕动力框架算法研究和复合灾种高分辨率全球-区域一体化数值预报模式的开发。作为多项国家自然科学基金、科技部及中国科学院科研项目的负责人或核心成员，陈曦的研究成果在国家部委、特种部门和企业等单位得到应用，为提升气象预报能力提供了有益支持。
报告题目：异构加速时代下的应用导向型气象预报新范式：大规模超级集合驱动的智能复合灾害预报系统
报告内容简介
面对端到端气象应用链条需求和行业对精细化复合气象产品的迫切需要，本研究提出大规模超级集合驱动的智能预报新范式，解决当前气象应用分散、确定性预报无法量化误差种类、机器学习与传统NWP未形成合力、复合灾害解决方案缺乏及传统模式未充分利用异构算力等痛点。依托GenEPS生成式超级集合、iDust复合灾害一体化预报和LMARSpy异构计算框架三大技术路线，本研究在z500大尺度预报技巧、极端沙尘预警和米级精度模拟等方面取得显著进展，构建了以集合预报为基础的算法框架体系。未来，该项工作将致力于智能预报系统集成，建立物理解析-数据生成-机器学习一体化链路，提升气象预报的精度和应用价值。