固体地球物理研究生学术报告第五期（二）

 地震事件检测是地震学中的基本问题，它在科研以及工程中都有重要的意义。随着地震数据量呈指数增长，发展一种高效的、高精度的地震检测方法是很有必要的。

本文基于卷积神经网络，以芦山地震余震的多台三分量记录为样本训练出模型，当有了新的地震记录输入卷积神经网络中，神经网络可以判断其是否为一个地震事件。本文的神经网络使用多台站地震记录检测地震事件，当有多个台站接收到信号时，才会认为是一个地震事件。此方法具有很好的稳定性，在地震事件检测的同时起到台站关联的作用，不易受到周围环境噪声的影响而出现误识。