固体地球物理研究生报告会第一期（2）

本项目利用地质数值模拟方法对蜿蜒河道的迁移过程进行模拟，由此得到蜿蜒河道的形态学模型。通过对数值模拟参数设定随机数值，可以得到大量不同形态、不同发育时期的蜿蜒河道模型。基于多样化的蜿蜒河道形态学模型，本文将河道构造和褶皱构造进行结合，构建具有地质意义的构造模型，并获得与之对应的反射系数模型和标签。利用构建的反射系数模型和标签，本文进一步将其与子波褶积，并加入随机噪声，建立可用于训练的合成地震图像和样本标签。通过利用合成数据和标签对构建好的卷积神经网络进行训练，可以得到一个学习到河道构造特征的端到端卷积神经网络模型，以此实现对实际三维地震数据中的蜿蜒河道构造进行高效解释。