Ø 个人简介：
王怿璞，2020年博士毕业于中国科学技术大学大气科学专业，现任特任研究员、国际气象学与大气科学协会（IAMAS）中国委员会首届青年工作组成员、国际大气环境遥感学会（AERSS）天气探测工作组特邀专家、中国科大博士后联谊理事会理事。本人围绕植被-大气相互作用中的碳水过程，致力于利用风云和其他多源卫星遥感观测（被动微波、可见光和近红外），发展国产化、自主可控的植被碳水通量和地球能量平衡物理反演算法，并用于植被-大气相互作用碳水循环研究。近五年主持国家自然科学基金面上和青年项目等4项竞争性项目，另参与多项国家重大科研项目。发表高质量科研论文20余篇，其中一作论文均发表在Remote Sensing of Environment（3篇），Geophysical Research Letters，Journal of Geophysical Research-Atmospheres，Agricultural and Forest Meteorology等国际遥感和地球科学领域高水平学术期刊，一作科研论文平均影响因子达8.44。在国内外大型国际学术会议上做口头报告十余次，曾获中科院院长奖、墨子杰出青年特资津贴（2次）、安徽省双优毕业生、博士生国家奖学金、中国气象学会年会优秀论文以及其他多项学术论文奖励。
Ø 研究聚焦：
1. 风云卫星多源协同观测的陆面蒸散发、植被总初级生产力物理反演算法
2. 利用星-地协同观测和动态植被模型研究植被-云-大气相互作用
3. 深度学习在卫星遥感植被碳水通量中的应用
4. 基于地球深空气候卫星观测的地球能量收支平衡反演
Ø 研究项目：
1. 中国科学技术大学人才启动经费，2025-2028，100万，主持
2. 国家自然科学基金面上项目: “协同风云卫星和地面通量多源观测研究全球陆面蒸散发对云变化响应，2025-2028，48万，主持
3. 青年创新重点项目: “利用中国风云卫星多源测全天候反演森林碳水通量关键参数”，2024-2026，50万，主持
4. 国家自然科学基金青年项目: “融合卫星微波和光学遥感观测的全天空地表蒸散发降尺度研究”，2021-2023，20万，主持
5. 青年创新基金，2019-2021，8万，主持
6. 国家自然科学基金重点项目: “风云卫星遥感高分辨率陆气碳水通量技术和方法研究”，231万元，2024-2028，参与
7. 国家自然科学基金重点项目: “基于星载双频测雨雷达反演中国雨季降水潜热垂直结构”，299万元，2019-2023，参与
8. 安徽省自然科学基金联合基金，80万元，2023-2025，参与
9. 国家重点研发计划课题：“对流云不同生命期中气溶胶影响云和降水的机理及反馈研究”，399万元，2018-2021，参与
Ø 科研论文（十篇代表作）：
1. Wang, Y., Li, R., Min, Q., Fu, Y., Wang, Y., Zhong, L., & Fu, Y. (2019). A three-source satellite algorithm for retrieving all-sky evapotranspiration rate using combined optical and microwave vegetation index at twenty AsiaFlux sites. Remote sensing of environment, 235, 111463. (遥感领域Top 1 期刊)
2. Wang, Y., Li, R., Hu, J., Fu, Y., Duan, J., & Cheng, Y. (2021). Daily estimation of gross primary production under all sky using a light use efficiency model coupled with satellite passive microwave measurements. Remote Sensing of Environment, 267, 112721. (遥感领域Top 1 期刊)
3. Wang, Y., Li, R., Hu, J., Wang, X., Kabeja, C., Min, Q., & Wang, Y. (2021). Evaluations of MODIS and microwave based satellite evapotranspiration products under varied cloud conditions over East Asia forests. Remote Sensing of Environment, 264, 112606. (遥感领域Top 1 期刊)
4. Wang, Y., Hu, J., Li, R., Song, B., Hailemariam, M., Fu, Y., & Duan, J. (2023). Increasing cloud coverage deteriorates evapotranspiration estimating accuracy from satellite, reanalysis and land surface models over East Asia. Geophysical Research Letters, 50(8), e2022GL102706. (Nature Index 期刊)
5. Wang, Y., Hu, J., Li, R., Zhang P, Song, B., Liu Q (2024). Monitoring Daily All-sky Evapotranspiration over the East Asian Continent Using Multi-channel Passive Microwave Measurements from Fengyun-3B Satellite of China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. (Nature Index 期刊)
6. Wang, Y., Li, R., Song, B., & Hu, J. (2024). Divergent responses of summer terrestrial evapotranspiration to cloud increase in East Asia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(6), e2023JD039246. (Nature Index 期刊)
7. Wang, Y., Hu, J., Li, R., Song, B., & Hailemariam, M. (2023). Remote sensing of daily evapotranspiration and gross primary productivity of four forest ecosystems in East Asia using satellite multi-channel passive microwave measurements. Agricultural and Forest Meteorology, 339, 109595.（林学类Top2期刊）
8. Wang, Y., Li, R., Hu, J., Fu, Y., Duan, J., Cheng, Y., & Song, B. (2022). Evaluation of evapotranspiration estimation under cloud impacts over China using ground observations and multiple satellite optical and microwave measurements. Agricultural and Forest Meteorology, 314, 108806. （林学类Top2期刊）
9. Wang, Y., Li, R., Hu, J., Fu, Y., Duan, J., Cheng, Y., & Song, B. (2021). Understanding the non‐linear response of summer evapotranspiration to clouds in a temperate forest under the impact of vegetation water content. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126(23), e2021JD035239. (Nature Index 期刊)
10. Wang, Y., Li, R., Min, Q., Zhang, L., Yu, G., & Bergeron, Y. (2019). Estimation of vegetation latent heat flux over three forest sites in ChinaFLUX using satellite microwave vegetation water content index. Remote Sensing, 11(11), 1359.