刘奇

• 国家自然科学基金面上项目，“利用星载雷达资料研究洋面低云形态结构及内部微物理分布”，42075075，2021－2024年

• 国家自然科学基金面上项目，“洋面暖云微物理结构及暖云降水过程的卫星观测研究”，41875030，2019－2022

• 国家自然科学基金面上项目，“利用主被动卫星资料研究海洋边界层云的微物理性质及辐射效应”，41575019，2016-2019

• 国家自然科学基金面上项目，“基于云微物理和光学特性的暖云降水卫星反演研究”，41175032，2012－2015

• 中国科学技术大学青年创新基金项目，“云参数型暖云降水反演算法研究”，2011－2013

• 国家自然科学基金青年项目，“热带地区降水云与非降水云云属性差异的研究”，40805007，2009－2011

• 中国博士后科学基金第1批特别资助，“基于TRMM平台联合观测的中国地区降水云云属性特征的研究”，2009－2010

• 中国博士后科学基金第43批一类资助，“降水云云参数反演及其降水垂直结构的研究”，2009－2010

• 中国科学院知识创新工程重要方向项目专题，“基于卫星观测的我国内陆及近海气溶胶特性研究”，2009－2011

• 2002.9～2007.6： 中国科学技术大学，地空学院大气物理专业（硕博连读），博士学位

• 1998.9～2002.6： 中国科学技术大学，地空学院大气科学专业，学士学位

• 2010.5～2011.4： 美国马里兰大学，大气和海洋科学系，访问学者

• 2009.7～  至  今： 中国科学技术大学，地球和空间科学学院，副教授

• 2007.7～2009.6： 中国科学技术大学，卫星遥感与气候环境实验室，博士后

Lao, P., Q. Liu*, Y. Ding, et al. (2021), Rainrate estimation from FY-4A cloud top temperature for mesoscale convective systems by using machine learning algorithm, Remote Sensing, 13, 3273, doi:10.3390/rs13163273.
Lao， P.， Q. Liu*， Y. Ding 等（2021），利用机器学习算法从 FY-4A 云顶温度估算中尺度对流系统的降雨率，Remote Sensing，13 卷，3273 页，doi：10.3390/rs13163273。

Ding, Y., Q. Liu^*, and P. Lao (2019), Characteristics of oceanicwarm cloud layers within multilevel cloud systems derived by satellitemeasurements, Atmosphere, 10, 465,doi:10.3390/atmos10080465.
丁宇、刘 ^*启和劳志（2019），多层云系统中海洋暖云层的特征，卫星测量，《大气 》，10 卷，465 页，doi：10.3390/atmos10080465。

Liu, D., Q.Liu^*, G. Liu, et al. (2018), Multiple factors explaining thedeficiency of Cloud Profiling Radar on detecting oceanic warm clouds, J. Geophys. Res. Atmos., 123, 8135-8158,doi:10.1029/2017JD028053.
Liu， D.， Q.Liu^* ， G. Liu 等（2018），解释云剖面雷达在探测海洋暖云方面不足的多重因素，《地球物理研究大气 》，123,8135-8158，doi：10.1029/2017JD028053。

Liu, Q.^*, W. Ding, L. Xie, et al. (2017), Aerosolproperties over an urban site in central East China derived from groundsun-photometer measurements, ScienceChina Earth Sciences, 60(2), 297-314, doi:10.1007/s11430-016-0104-3.
刘 Q。^*，丁宇、谢志等（2017），《中国中部城市地点的气溶胶特性，基于地面太阳光度计测量》，《中国科学地球科学 》，60（2），297-314，doi：10.1007/s11430-016-0104-3。

Liu, D., Q.Liu^*, L. Qi, and Y. Fu (2016), Oceanic single-layer warm cloudsmissed by the Cloud Profiling Radar as inferred from MODIS and CALIOPmeasurements, J. Geophys. Res. Atmos.,121, 12947-12965, doi:10.1002/2016JD025485.
Liu， D.， Q.Liu^* ， L. Qi 和 Y. Fu（2016），云剖面雷达通过 MODIS 和 CALIOP 测量推断的海洋单层暖云未被发现，《大气物理研究杂志 》，121 卷，12947-12965，doi：10.1002/2016JD025485。

Zhou, L., Q. Liu^*, D. Liu, et al. (2016), Validation of MODISliquid water path for oceanic non-raining warm clouds: Implications on thevertical profile of cloud water content, J.Geophys. Res. Atmos., 121, 4855-4876, doi:10.1002/2015JD024499.
Zhou， L.， Q. Liu^* ， D. Liu 等（2016），海洋非降雨暖云中 MODIS 液态水路径的验证：对云水含量垂直剖面的影响，《 大气物理学研究杂志》，121 卷，4855-4876 页，doi：10.1002/2015JD024499。

Liu, D., Q.Liu^*, and L. Zhou (2015), Underestimation of oceanic warm cloudoccurrences by the cloud profiling radar aboard CloudSat, J. Meteor. Res., 29(4), 576-593, doi:10.1007/s13351- 015-5027-5.
Liu， D.， Q.Liu^* 和 L. Zhou （2015），CloudSat 云剖面雷达对海洋暖云现象的低估，《 流星杂志》，Res.， 29（4）， 576-593， doi：10.1007/s13351- 015-5027-5。

Liu, X., Q. Liu^*, et al. (2014), Daytime precipitationidentification scheme based on multiple cloud parameters retrieved from visibleand infrared measurements, Science ChinaEarth Sciences, 57(9), 2112-2124, doi:10.1007/s11430-014-4870-z.
刘、X.、Q. Liu^* 等。 （2014），基于可见光和红外测量中多云参数的白天降水识别方案，《科学中国地球科学》，57（9），2112-2124，doi：10.1007/s11430-014-4870-z。

Liu, Q.^* (2013), On the scale estimation usingtruncated swath measurements from low earth orbiting satellites, J. Geophys. Res. Atmos., 118, 4816-4833,doi:10.1002/jgrd.50354.
刘 Q。^* （2013），利用低地球轨道卫星的切片测量进行尺度估计，《地球物理学研究大气杂志》，118 卷，4816-4833 页，doi：10.1002/jgrd.50354。

Fu, Y., Q. Liu^*, Y. Gao, et al. (2013), A feasiblemethod for merging the TRMM microwave imager and precipitation radar data, J. Quantitative Spectroscopy and RadiativeTransfer, 122, 155-169, doi:10.1016/j.jqsrt.2012.08.028.
傅宇、 刘^* 启、 高宇等。 （2013），一种可行的方法将 TRMM 微波成像仪和降水雷达数据合并，发表于《 定量光谱与辐射传输杂志 》，122 卷，155-169 页，doi：10.1016/j.jqsrt.2012.08.028。

Liu, Q.^*, and Y. Hong (2012), Comparison of aerosolsingle scattering albedo derived from Ozone Monitoring Instrument with AerosolRobotic Network observations, Atmos.Ocea. Sci. Lett., 5, 264-269.
刘 Q。^*，和 Y. Hong（2012），臭氧监测仪器产生的气溶胶单散射反照率与气溶胶机器人网络观测的比较，Atmos.Ocea. Sci. Lett.，5,264-269。

Liu, X., Y. Fu, Q. Liu^* (2012), Significant impacts of the TRMM satelliteorbit boost on climatological records of tropical precipitation, Chinese Sci. Bulletin., 57(35):4627-4634.
Liu， X.， Y. Fu， Q. Liu^*  （2012），TRMM 卫星轨道助推对热带降水气候记录的显著影响，《中国科学公报 》，57（35）：4627-4634。

Liu, Q.^*, W. Ding, and Y. Fu (2011), The seasonalvariations of aerosols over East Asia as jointly inferred from MODIS and OMI, Atmos. Ocea. Sci. Lett., 4, 330-337.
刘 Q。^*， W. Ding， 和 Y. Fu（2011），《东亚气溶胶季节性变化，结合 MODIS 和 OMI 推断》，《Atmos. Ocea. Sci. Lett.》，4,330-337。

Liu, Q.^*, Y. Fu, and Y. Wang (2010), Novel algorithmfor retrieving spatial scale of precipitating clouds from low-orbitingsatellite observations, J. Remote Sens.,14(4):774-788.
刘 Q。^*， Y. Fu 和 Y. Wang （2010）， 从低轨道卫星观测中提取降水云空间尺度的新算法，《 远程感测杂志 》，14（4）：774-788。

Liu, Q., and Y. Fu (2010), Comparison ofradiative signals between precipitating and non-precipitating clouds in frontaland typhoon domains over East Asia, Atmos.Res., 96(2-3):436-446.
刘 Q。，和 Y. Fu（2010），《东亚前锋台风域降水云与非降水云辐射信号比较》，Atmos.Res.，96（2-3）：436-446。

Liu, Q., Y. Fu, and S. Feng (2010), Geographicalpatterns of cloud amount derived from ISCCP and the correlation with NCEPreanalysis datasets, Acta Meteor. Sinica,68(5):689-704.
刘 Q。， Y. Fu 和 S. Feng（2010），ISCCP 导出的云量地理模式及与 NCEPreanalysis 数据集的相关性，Acta Meteor。《中央学报 》，68（5）：689-704。

Liu, Q., Y. Fu, R. Yu, et al. (2008), Anew satellite-based census of precipitating and non-precipitating clouds overthe tropics and subtropics, Geophys. Res.Lett., 35, L07816, doi:10.1029/2008GL033208.
刘 Q。，Y. Fu、R. Yu 等（2008），《基于卫星的热带和亚热带降水与非降水云普查》，Geophys。法律报告 ，35，L07816，doi：10.1029/2008GL033208。

Liu, Q., and Y. Fu (2007), An examinationof summer precipitation over Asia based on TRMM/TMI, Sci China Ser D-Earth Sci, 50(3), 430-411.
刘 Q。 和 Y. Fu（2007），基于 TRMM/TMI 的亚洲夏季降水考察，《中国科学 D-地球科学 》，50（3），430-411。