空气污染对公众健康具有显著影响，但预测空气污染事件及其气候效应存在较大不确定性。在逐日时间尺度上，天气条件的变化主导着空气污染的波动，因此理解空气污染与气象之间的相互作用对于准确的空气质量预测和预报至关重要。本次报告将介绍我们过往对空气污染物-气象-气候相互作用的探索，以及据此对空气质量模拟与预报的改进。

首先，我们识别了森林野火通过多种机制导致细颗粒物污染并与全球各地气象因素相互作用的过程。野火产生的大量颗粒物会影响辐射平衡、云形成和降水，这些过程反过来又会影响火灾的形成和传播，从而在野火排放、天气和火灾影响之间形成反馈机制。另外，报告将介绍我们基于WRF-GC区域空气质量模型的空气质量预报系统，以及基于深度卷积神经网络的AI驱动臭氧集合预报系统，据此讨论珠三角地区臭氧的可预报性及其与气象因素的关系。