地震震源机制为断层带深部的结构、运动学过程和应力状况提供了丰富的信息，补充了地表大地测量和统计地震学的观测。我们通过整合机器学习算法和相对地震幅测量，提出了REFOC算法改进了传统震源机制解的计算方法HASH，极大地提升了震源机制解的估测能力。我们的改进方法已应用于1980至2021年美国加州的超过150万个目录地震，为超过50%的目录地震事件提供了高质量的震源机制解。如何理解和应用这些更丰富的小地震参数?如何利用震源机制解提取更多、更高阶的断层参数?如何将这些信息应用于地震风险评估当中?本次报告中我将通过新得到的加州震源机制解目录，结合大地测量数据及统计地震学分析,阐述分析小地震的震源机制解如何推进我们对从板块边界到微地震不同尺度断层带的应力积累释放过程的理解。